本文共 914 字，大约阅读时间需要 3 分钟。
OpenCV ROI填充与图像处理实例
在图像处理领域，ROI（Region of Interest，感兴趣区域）填充是一项常见但技术性较强的任务。以下将介绍如何利用OpenCV库对不同形状的ROI进行填充，并对生成的图像进行高斯模糊处理。
矩形ROI填充
步骤一：创建填充区域
创建一个200x200x3的黑色图像，初始化为全0。 将整个图像设置为全255，生成一个全透明的背景图像。 在图像的中心位置（50到100范围内）创建一个50x50的矩形区域，将其设置为黑色。 步骤二：高斯模糊处理
对生成的图像进行高斯模糊处理，使用51x51的核，模糊程度为0。 显示处理后的图像，观察填充区域的效果。
圆形ROI填充
步骤一：创建填充区域
使用OpenCV的圆形绘制函数，绘制一个以(100,100)为圆心，半径为50的黑色圆。 在圆心附近（50到100范围内）创建一个50x50的矩形区域，将其设置为黑色。 步骤二：高斯模糊处理
对生成的图像进行高斯模糊处理，使用51x51的核，模糊程度为0。 显示处理后的图像，观察填充区域的效果。
椭圆ROI填充
步骤一：创建填充区域
使用OpenCV的椭圆绘制函数，绘制一个以(100,100)为中心，长轴为75，短轴为50，角度为0的黑色椭圆。 在椭圆附近（50到100范围内）创建一个50x50的矩形区域，将其设置为黑色。 步骤二：高斯模糊处理
对生成的图像进行高斯模糊处理，使用51x51的核，模糊程度为0。 显示处理后的图像，观察填充区域的效果。
生成椭圆高斯斑块并贴图
步骤一：生成高斯斑块
创建一个100x100x3的黑色图像，初始化为全0。 使用高斯模糊函数生成高斯斑块，使用41x41的核，模糊程度为0。 将高斯斑块裁剪到50x50的范围内，准备进行图像拼接。 步骤二：图像拼接
读取目标图像并调整大小至500x500。 在目标图像的指定位置（300到350，200到250）粘贴高斯斑块。 显示最终拼接后的图像，观察效果。
以上方法可以帮助开发者快速实现不同形状ROI的填充功能，并对图像进行基础的模糊处理。通过合理组合这些技术，可以实现更加复杂的图像增强和修复任务。
转载地址：http://rnhfk.baihongyu.com/